从初学者到精通-互联网数据分析书籍列表

2020年10月16日16:56:01 发表评论 2 次浏览

从初学者到通:互联网数据分析书籍列表

互联网金融书籍要想做好数据分析,必须具备很多技能:需要看清数据的价值,了解业务;他们需要熟悉数据分析的方法;同时,他们需要熟练掌握数据分析软件的操作。

任何技能的学习都有一个由浅入深的过程,数据分析也不例外。一个完整的数据分析知识体系类似于金字塔结构:顶层是对数据价值的认知和业务理解,中间层是数据分析方法论,底层是数据分析解决方案或具体操作方法。我把数据分析的推荐书籍分为三节,方便大家逐步学习。

数据分析导论

适合数据分析初学者,对数据分析没有整体概念的人,对于应届毕业生和没有经验的转行者比较常见。

介绍推荐书籍

《以简单的方式进行数据分析:欧雷利出版的HeadFirst系列书籍之一》,其中包含大量图片和有趣的案例组合。这本书通俗易懂,形象生动,可以让初学者对分析的概念有一个面的了解。

《谁说菜鸟不会分析数据》:本书详细介绍了数据分析的基本方法和流程,并以excel为例进行了案例说明。同时,本书还介绍了数据分析在职场中的意义,可以帮助职场人快入门。

裸统计:作者年轻的时候,是个学习大师。后来他从统计学中发现了很多可以应用到生活中的地方。这也是本书的主要目的。结合生活讲解统计知识,生动有趣。可以避统计开始就谈贝叶斯概率和随分析的枯燥。

还有一本类似的书《统计学会说谎》,知名度很高,通过揭露“虚假数字信息”,帮助人们理解其背后的统计学原理。

数据分析高级版

高级版具有一定的行业对性,要求分析师具备一定的数据分析常识和业务理解能力;适合网站分析师、业务分析师、数据品经理。

高级推荐书籍

精通网络分析2.0:分析将点击流网络分析工具与定性数据、测试和实验以及竞争情报工具相结合,从而推导出详细的网站策略和运营层解决方案。这本书虽然老了,但是很多案例的思路和流量分析还是很有意义的,现在国内只能买到二旧书。

与此类似,关于中国网络分析的书《网络分析实战》,上面没有经典,但是胜在新,很多案例和思路都及时更新。

《简单文字中的统计》:与上面的《简单文字中的数据分析》同属于Headfirst系列书籍,采用互动的实世界情节,帮助读者快理解统计学的理论知识。

《数据管理》:城明写的,他解释了在企业中应用数据的例子。他看了之后受益匪浅,里面引用的例子很多都是有根据的。虽然偏向于零售管理,但是可以应用到很多行业。当时按照设想,美团打算拿出数据品给BD。

Mysql:这也是我学习sql的入门书。它是一本册子,看起来很快。SQL是一个性价比很高的技能,简单而强大。任何想要进一步提高数据分析技能的产品/运营/分析师学生都议点亮这个技能点。

互联网成长一部数据分析手册:全书主题是成长。本手册介绍了互联网创业公司的成长方法论,互联网数据分析的常用方法(趋势、转化、留存、实时、聚类、详查、热图),细分行业的应用(如SaaS、互联网金融、电子商务等)。)。

数据分析高级版

更高层次的数据分析是相对专业的,比如内部数据治理、数据集成的业务分析、数据可视化等等。当然还有更深入的西比如数据挖掘算法。不研究这个就不会盲目推荐。

高级推荐书籍

《决战大数据》:由阿里巴巴前数据副总裁车品爵撰写,阐述了阿里巴巴在内部数据管理过程中的经验。“保存-交流-使用”数据管理和“从数据操作到操作数据”三轴是的词汇,可以借鉴。

精益数据分析:这本书的势在于,它将企业划分为几大行业类别,并在不同的类别中阐述了各个行业的商业式特点和分析技巧。它要求用户具有较高的分析能力,必须具备相应的业务知识。

《华尔街日报信息图形指》是由《华尔街日报》负责商业分析的人员制作的视觉指,是必不可少的,也是实用的。我写了一篇读书笔记《华尔街日报用这种方式可视化数据》供你参考。

数据仓库经典教程:网上有人整理出来的数据,有着简单明了的优势,不一本普通数据仓库的厚教材。

当然,数据分析是一门很深的学问,我只看到冰一角。要做好数据分析,必须具备很多技能:需要看到数据的价值,了解业务,需要熟悉数据分析的方法论,需要掌握数据分析软件的操作。在学习上述数据分析推荐书籍的同时,我们不断在实践中加深理解,利用数据推动业务和客户长。

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