5年数据产品经验总结-3个关于用户增长的问题

2020年10月17日23:29:59 发表评论 3 次浏览

5年数据产品经验总结:3个关于用户增长的问题

用户增长的本质是数据分析框架下的精准操作,是一门新兴的实用科学。要在充分了解业务的前提下对症下药,千万不要迷信具体的操作方法。本文作者从两个方面总结,开放用户成长的正确途径是什么?

楼主入坑5年生产产品,长期在用户增长和数据产品上下功夫。在创业公司,他为了项目的生存而努力奋斗,在大厂美团,他为了厕所自由而不断奋斗。目前在讯从事数据产品相关工作。

之前和朋友分享了一些关于用户增长的想法,反响不错。借此机会总结分享一下年来关于用户成长方向的一些想法和积累,希望大家能从有所收获。

选择是关于用户增长。基于“为什么”、“什么”和“如何”的分析思路,提出了关于用户增长的个问题:

为什么——用户为什么要增长?什么——什么是用户增长?如何实现用户增长?一、用户为什么要成长?我明,理解用户增长和业务所在市场的关系,是理解用户为什么要增长的核心。

1.用户增长本身和业务所在的市场有什么关系?用户增长规模与市场渗透率负相关。从宏观民人维度来看,当用户在现有市场的渗透率接近100%时,用户的增长规模接近于

话说,用户的增长空间取决于目前自身业务在整体市场的用户渗透率。

2.从时间趋势来看,不阶段的用户具体增加多少适?我理解要理解这个问题,需要理解业务部用户的增长,业务本身的增长,以及业务所在市场的增长之间的关系。业务所在市场的增长决定了业务本身的增长,业务本身的增长决定了业务部用户的增长。

例如,为了回答外卖业务用户(获取新客户)的增长在2017年有多适的问题,具体逻辑拆解如下:

一、预测2017年外卖市场规模,比如近3000亿元(虚拟数据,不涉及敏感信息)。其次,2017年美团在外卖市场的市场份额目标是什么,比如60%。再次,根据市场份额的目标,计算2017年美团外卖市场的板块大小,比如近1600亿。最后,根据以下交易金额的分解,对应计算出外卖业务用户增长的数量级;而要达到这样的用户增长目标,需要在各个方向实现多少业务目标,比如流量规模、访问购买率、新客户数量、交易留存率等。这是我理解用户为什么增长、增长多少最要的问题。是用户成长的前提。

二、什么是用户增长?从用户维度和购买漏斗损失维度来看,用户增长可以分为四个场景,每个场景对用户增长的把握是不的。

首先说明划分维度的意

其次,用户增长矩阵划分如下。

最后根据矩阵将用户增长分为四种场景。在每种情况下,对用户增长的把握都有很大不同。

另外,以上前提是:一定要搞企业所处的是什么样的市场,企业本身是什么样的发

因为业务本身的发阶段决定了用户增长的重点是什么。

如何增加用户?我理解用户增长是一个闭环,如下所示:

首先,基于用户增长模型,构数据观察市场。了解不同用户增长场景下的数据表现,并根据数据表现进行入的数据分析,从而发现用户增长点。

这里有两个要点:

在数据消耗层面,所选指标能否有效且显著表达用户增长?这是一个衡量是否正确的问题。在数据生产层面,用户增长模型的基础数据是否满足稳定性、完整性和准确性的要求?这是一个数据是否准确的问题。其次,根据滚动财务预算目标和当前数据分析结果,制定阶段性目标。

这里的两个要点是:

目标符合现状吗?目标是否完拆解?再次,通过产品战略或营销工具,将计划付诸实践,从而实现阶段性目标。

最后评估这个周期的成长效果,从而定下一阶段的目标,从而实现成长闭环。

具体例子如下:

思考:

为什么不遵循自然规律,让用户自然成长?因为自然增长率不符合业务增长的要求。

5年数据产品经验总结-3个关于用户增长的问题

  如果要手动干预自然增长,是否应该从用户的动机入手,从人性的角度去了解一个用户产生了什么样的动机,从而从“不买”变成“买买买”?

接下来我们就从用户动机的角度,比如从贪婪和的角度,来谈谈对用户成长的再认识。

思考的更深一点,对应外卖业务,能否从动机这个维度入手,探索用户成长的新途径?

现有摘要如下:

综上所述,用户增长的本质是数据分析框架下的精准操作,是一门新兴的实用科学。要在充分了解业务的前提下对症下药,千万不要迷信具体的操作方法。

以上是关于用户成长的一些想法和看法,欢迎交流~

本文作者@罗达达

由CQASO数据平台转发

如转载注明作者信息及出处!

相关阅读

发表评论

:?: :razz: :sad: :evil: :!: :smile: :oops: :grin: :eek: :shock: :???: :cool: :lol: :mad: :twisted: :roll: :wink: :idea: :arrow: :neutral: :cry: :mrgreen: