2019风险投资圈25大热门行业-AI文章(1)

2020年10月18日23:21:25 发表评论 4 次浏览

2019风险投资圈25大热门行业:AI文章(1)

从风险投资的热门行业入手,阐述了人工智能行业受到风险投资青睐的原因以及未来的机遇和挑战。

2019风险投资圈25大热门行业-AI文章(1)

  一、投资分布

第一个是人工智能,已经火了好几年了,第二个是生物医学,第三个是教育。排名前三的行业几乎是今年投资的一半,这无疑是VC最喜欢的三个领域。

热点分析

今年的25个热点预示了近两年的走势,把握趋势,洞察财富机会。

1.从饼图可以看出,未来一定是AI主导,AI会渗透到各个行业,帮助各个行业提高效率;

2.生物医学连接生活,所有行业都是既定生活的延续,做一件事的天花板大概就是生活的边界;

3.随着人的成长,教育不可或缺。教育是丰富我们认知的一种非常快速的方式。科技的发展源于前人知识的积累;

4.硬件制造不逊色,5G和人工智能的发展促进了更高要求设备的生产;

5.我们的衣食住行是永恒的话题,电子商务一直是消费的主题;

6.我们可以快速发现自己喜欢的产品,帮助我们降低筛选成本,通过社区实现自我价值。社区经济是未来的大趋势;

7.自动驾驶已经开始提前布局了。当它还没有进入车联网的智能数据时代,自动驾驶的全面应用还在几年后;政府取消新能源补贴,标志着新能源进入成熟阶段;

8.在科技手段快速引进、交易、支付、储蓄、借贷、投资、保险等领域,金融企业高效加快了系统处理速度;将数据和AI应用到信用评估系统中,拥有个人信用信息业务的公司将成为下一个霸主;

9.还有机器人、区块链、电子烟、物联网、文化产业、健康产业、物流、VR、AR、MR、宠物、游戏、农业;随着老龄化社会的到来,年轻人的压力需要减轻。再加上短视频技术和数据的成熟,pet平台的崛起抓住了这一趋势

10.航天工业、二手交易、工业、租赁也受到了VC的部分关注。

第二,AI

风口周围,风投必然是成群的。今年最火的行业被评为AI。我们来看看AI应用领域分布图:

从图中可以发现,AI技术应用于各个行业,产业链解决方案提供商占75%,网络安全占10%,半导体行业占8%。AI技术的成熟带动了各个行业的发展,促进了网络安全和导体行业的发展。我们来逐一分析一下AI行业的现状和趋势,主要分为三个部分:

人工智能发展解读

人工智能行业现状

趋势预测

1.人工智能发展解读

从图中我们可以发现,AI技术已经迅速应用到各个行业,很多传统公司也一直在关注人工智能现成技术的使用,陆续应用到行业中,说明用技术取胜不是必须的,没有技术的基本确定,必然会输。

人工智能由算法、计算能力和数据三部分组成。

算法:算法原本是开源的,普通人很容易掌握;

计算能力:大型IT公司已经开放了自己的计算能力,只需访问互联网,就可以享受到Google、facebook等公司提供的最强大计算能力的支持;

数据:数据在大公司手里。当算法和计算能力不是门槛的时候,有数据的公司才有竞争优势。

所以你拥有先进的计算能力,自己开发算法,已经不是优势了。有数据的公司不会共享数据。

对于创业者来说,人工智能已经成为标准,革命之窗已经过去。然后,快速掌握人工智能的研究成果,借助人工智能进行开发和应用,快速打造自己的先发优势。

目前技术已经成熟,产品还没有出来,是创业的好机会。

2.人工智能行业的现状

2.1 75%的产业链解决方案提供商

从供应链的角度来看,包括产品、备件、生产、库存、营销,甚至R&D合作与管理,从上游到下游整合资源,利用人工智能提供了一站式解决方案。

利用AI技术,产业链的供应效率得到了优化,出现了很多供应平台。比如S2B2C的模式从2017年开始兴起,利用数据和技术,通过大数据挖掘和分析,精准评估用户群体,从数据中获取洞察,供应链和生产环节数字化,为企业提供用户画像、运营解决方案、信用评估、供应链环节优化等精准的数据建议。

S2b2c模式的创新带来了商业范式的革命,颠覆了商业逻辑,从传统的供应链走向了协作的基本模式。

从行业来看,包括电子商务、医疗、机器人、工业、客服、物流、营销等行业,都可以利用技术提升竞争力。

AI是高级武器,我们不要求传统领域的企业制造高级武器。但一定要懂得使用武器,一定要通过自己的实践找到最有利于发挥武器优势的新战略战术。这就是不同行业的竞争优势,就是将行业数字化,从数据中获得感悟,建立企业壁垒,提升指标的成长性。

2.2网络安全服务提供商10%

随着人工智能的发展,机器学习需要海量数据,数据隐私面临挑战。

从危机中洞察机遇,企业抓住了这个机遇,刺激了网络安全市场的整体需求;中国网络安全行业规模不断扩大,安全服务企业数量也在不断增加。

通过机器学习数据分析、风险监控和量化,为企业用户提供智能网络安全解决方案。

2.3半导体行业8%

随着数据的增加,需要硬件提供强大的计算能力,芯片会将数据最大化。随着5G的发展,Lot成为热点,要求Lot设备使用比现在移动设备功耗更低的芯片。

随着人工智能的应用越来越多,对芯片的要求越来越高,半导体行业将会有很大的增长。

2.4大赦国际R&D 3%

图像处理技术、自然语言处理和智能决策的提供商为企业提供数据计算、图像识别、语言处理等技术。AI创业的热度已经过去,很多为细分领域提供技术的公司大大加快了人工智能的应用。

2.5云服务,其他2%

AI的崛起,催生了一个提供人工智能的媒体平台,为关注和从事相关工作的人服务“AI心头”和“机器心”。

系统级近场服务产品“纪可”通过整合运营商的WiFi场景和业务场景,可以准确识别用户位置并提供相关服务。比如可以在附近的娱乐、餐厅、休闲场所提供服务。你可以在餐馆里看到流行的菜肴,甚至可以直接点菜。以后可以戴ar眼镜,只需要拍一张照片就可以看到眼镜上那栋楼的商业信息。

3.趋势预测

3.1未来趋势

从企业层面:

传统的粗放式营销投入供应链结构将被基于数据的精细优化所取代。一切新事物都是为了提高效率而诞生的,谁提高了效率和准确性,谁就掌握了商机;

随着人工智能的发展,数据隐私和安全是一个重大挑战。保护和合理利用用户数据,确保数据安全和必要的用户知情权,积极迎合国家政策,将是未来生活的必备技能;

5G的出现对硬件行业提出了更高的要求,将带动新一代半导体公司的崛起。中国的芯片产业与国际水平基本同步,值得期待;

小公司的AI创业机会没了。当小公司纷纷应用人工智能时,大公司的人工智能平台将获得巨大的发展机遇。投资人工智能领域的平台公司也是不错的选择

大数据在巨头手里,AI的创业热情已经过去。也是创新者服务大公司的机会之一;

机器数据的计算和传输将需要更高的网络,人工智能的应用将随着5G的全面部署而达到井喷。

就个人而言:

人工智能的浪潮引发了许多行业范式革命,审视自己所处的行业,找到自己的定位,提前做好战争准备,面向未来;

对于创业者来说,将是发现人工智能应用场景,加大创业投入的机会之一。

3.2现有陷阱

从企业层面:

虽然现在的人工智能很火,但还是要冷静的看待。要看到人工智能的使用,还必须看到当前技术能力的硬边界,不要被人工智能技术包装的公司所欺骗;

一是人工智能的平台机会属于大公司;对于中小企业来说,构建自己的大规模人工智能系统的成本非常高;

云计算已经是巨人的游戏了。投资这类企业,需要擦亮眼睛;

创新型小半导体公司面临着巨型半导体企业的挑战:在半导体投入使用之前,需要进行大量的实验来保证能够投入量产,而小公司没有优势,保证性能稳定将是小公司需要突破的瓶颈。

就个人而言:

客服、征信、承销商、电话营销、简单翻译、司机、流水线工人等。将被人工智能的应用所取代,许多行业将受到冲击。我们要积极面对未来,审视我们的行业是否会被AI取代,提前为未来做好准备,让AI成为你的帮助工具。

从宏观角度来看:

人工智能会导致商业规模的扩大,带来人工智能的危机,造成财富和阶级的悬殊和职业的广泛,这将是对国家的巨大挑战,需要相应的政策来跟上。

标题图来自Unsplash,基于CC0协议

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